Kling v3.0
使用 Kling 的3.x動態語言，原生支援音訊的影片生成功能。
現已開放所有公開社群成員使用March 2026
Wan 2.7 AI 影片生成器
阿里巴巴最新的Wan 2.7影片生成模型支援首/尾畫面控制、multi-reference輸入以及指令式編輯。可製作5至15秒的影片片段，解析度可選720P或1080P。
內容規範通知
不符合規範的內容將導致生成失敗——這並非平台錯誤或詐騙。Omni AI 影片模型已更新內容規則：真人臉部輸入（自拍、肖像、名人）與暴力或 NSFW 內容皆於模型層級遭到封鎖。您仍可使用插畫、動漫角色、AI 生成臉部或風格化藝術作品來製作高品質影片。
Wan 2.7核心功能
Wan 2.7的獨特之處
Wan 2.7為阿里巴巴的影片生成產品線新增了首/尾畫面控制、multi-reference輸入、指令式編輯功能，以及最長15秒的輸出支援。
首/尾畫面控制
設定影片的開場與結尾畫面，再由Wan 2.7生成其間的動作，無需複雜的prompt操作即可獲得精準的電影級控制。
在生成開始前，鎖定起始與結尾的畫面構圖。
適合用於產品揭幕、角色轉場與場景切換。
免去了為達成特定結尾狀態所需的反覆嘗試與猜測。
Model strength
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多參考輸入
一次可上傳最多5支參考影片，模型將透過它們引導角色、場景與動作風格的呈現。
上傳最多5支參考影片以塑造輸出影片的風格。
確保角色與場景的視覺一致性。
適合用於品牌內容、時尚造型與產品連續性拍攝。
基於指令的編輯
使用自然語言編輯現有影片：變更背景、燈光、服裝或風格，無需從頭重新生成。
以純文字描述變更 — 無需編輯時間軸。
使用 prompt 交換背景、更新服裝或調整燈光。
快速迭代，同時保留原始片段的核心動態。
Model strength
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Model strength
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最長15秒
製作最長15秒的片段，比先前的Wan模型長3倍——非常適合完整產品展示或短場景。
依據你的場景選擇5、10或15秒的輸出長度。
支援480P、720P和1080P解析度，另外支援 16:9 橫向與 9:16 直向畫面比例。
支援 16:9 橫向與 9:16 直向畫面比例。
探索更多模型
其他可嘗試的模型
在本平台比較Wan 2.7與其他頂級影片生成模型。
Kling v3.0 Pro
具備專業等級的 Kling 3.x輸出，擁有更高的還原度與細節。
Hailuo 02
MiniMax最新的影片生成模型，具備強大的動態表現。
Doubao Seedance 1.5 Pro AI 影片產生器
Doubao Seedance 1.5 Pro 是位元組跳動支援音畫同生的影片模型。在這個頁面裡，你可以用它來做文生影片、首幀圖生影片、首尾幀過渡，以及最長 12 秒的更複雜短片迭代。
FAQs
常見問題
關於Omni Video 2與我們的平台
什麼是Wan 2.7？
Wan 2.7是阿里巴巴通義實驗室最新的影片生成模型，於2026年3月推出。它以Wan 2.6為基礎，新增了首/尾畫面控制、最多5個同時使用的參考影片輸入、9宮格圖像輸入、指令式編輯功能，並優化了動作物理表現。
Wan 2.7的首/尾畫面控制是什麼？
首/尾畫面控制（FLF2V）讓您可以設定影片的開場與結尾畫面，再由Wan 2.7生成其間的動作。這能提供精準的電影級控制：定義起始與結尾姿態，模型就會插值計算完整的動作流程。
Wan 2.7支援多長的影片？
Wan 2.7支援2至15秒的影片片段，較過去Wan系列模型最多約5秒的限制有大幅升級。在本平台中，您可製作5秒、10秒或15秒的輸出影片。
Wan 2.7支援哪些模式？
Wan 2.7支援text-to-video、image-to-video、首/尾畫面影片（FLF2V）以及指令式編輯。在本頁面中，可使用text-to-video與image-to-video功能。
Wan 2.7支援哪些解析度？
Wan 2.7支援480P、720P與1080P輸出，同時提供16:9橫向與9:16直向兩種畫面比例。
Wan 2.7是否開源？
Wan 2.1以Apache 2.0授權完全開源。推出當時，Wan 2.7的開源狀態尚未確定——請造訪阿里巴巴Wan GitHub（github.com/Wan-Video）以獲取最新資訊。
Wan 2.7與Wan 2.6相比有哪些不同？
Wan 2.7新增了首/尾畫面控制、9宮格多圖像輸入、最多5個參考影片輸入以及指令式編輯功能——這些都是Wan 2.6所沒有的。現在影片片段最長可達15秒，同時動作物理準確度與角色一致性也有所提升。
還有疑問嗎？我們隨時為您協助